Кейсы

Что уже работает на реальных задачах

Здесь настоящие документы, деньги и сроки, а не демонстрация ради картинки. Ниже три примера: где была ситуация, что не работало, что я сделал, что изменилось и что это доказывает о подходе.

Обсудить задачу Написать на e-mail

Финансы · смета

Проверка сметы на видеонаблюдение, 14 камер

Ситуация: смета на 4,24 млн ₽ с детальной спецификацией. Нужно было понять, честная ли цена, до подписания.

Что не работало: завышение ~770 000 ₽ (17–21%). Рабочая станция 314 тыс ₽ при рыночных 90–120 тыс, в 2,6–3,5 раза дороже.
Задвоенная позиция: один артикул коммутатора попал в смету дважды, по разной цене.
Что сделал: разобрал смету по позициям, сверил с рынком, собрал аргументы к переговорам.
Что изменилось: подрядчик снизил цену, договорились на 3,4 млн ₽. По каждой позиции остались аргументы к переговорам.

Что доказывает: система находит деньги там, где глазом не видно. Не «в среднем дороговато», а конкретная позиция с конкретной суммой и аргументом.

Экономия клиента

≈ 800 000 ₽

Разница между исходной и итоговой ценой. Проверка заняла несоизмеримо меньше, чем эта сумма.

Кабинет клиента · документооборот

Клиент видит свой проект и подписывает акты онлайн

Ситуация: документы, акты и статусы жили в переписке и таблицах. Клиент не видел общей картины, согласования тонули в чатах.

Что не работало: история проекта разбросана, клиент не видел, что сделано и на какой стадии.
Акты подписывались вручную; отследить, кто, когда и что подписал, было сложно.
Что сделал: запустил единый кабинет: проекты, документы, финансы и комментарии в одном месте.
Что изменилось: акты подписываются онлайн с ЭЦП и неизменяемым отпечатком (SHA256), видно, кто, когда и что подписал. Каждый клиент видит только своё.

Что доказывает: это рабочая система документооборота с юридически значимой подписью и разделением данных между клиентами, а не бот на один вопрос.

В работе у клиентов

Запущен

Подписали акт, и уведомление уходит в Telegram само, самостоятельно ничего переносить не нужно.

Цифровой продукт · ИИ-помощник

ИИ-консультант, который отвечает и доводит до заявки

Ситуация: клиенту нужен был помощник, который отвечает круглосуточно, квалифицирует обращения и ничего не теряет.

Что не работало: обращения приходили в разное время, часть терялась без ответа.
Обычный чат-бот отвечал общими фразами и не доводил до заявки.
Что сделал: собрал ИИ-консультанта, который знает продукт клиента и отвечает по делу. Точка входа: тест из 28 вопросов.
Что изменилось: помощник квалифицирует и доводит до заявки, работает круглосуточно, без выходных.

Что доказывает: AI-помощник закрывает конкретную функцию: первичный контакт и квалификацию, без выходных. Это больше, чем просто отвечать на сообщения.

AI-помощник · 24/7

Живой пример

Уже работает у клиента. Посмотреть продукт клиента →

Где это применимо

Подход один: система забирает рутину и держит картину, отрасль меняет только материал.

Отрасль

Стройка и девелопмент

Сметы, подрядчики, акты, финмодели. Родная среда платформы: здесь она собиралась и проверялась.

Отрасль

Услуги и консалтинг

Заявки, договоры, отчёты клиентам, ИИ-консультант на сайте. Меньше рутины, больше внимания клиентам.

Отрасль

Торговля и производство

Контроль заказов, документооборот с поставщиками, сквозная отчётность для собственника.

Похожая задача у вас?

Опишите ситуацию, и я скажу, что стоит сделать в первую очередь. Все сообщения читаю лично.

Написать в Telegram Написать на e-mail

@P_Getty info@gpmmodel.ru